点模式数据

【阅读建议】 空间数据集通常被分为三种类型：点模式数据、点模式数据和点模式数据，本文重点介绍点模式数据的形式化定义。 【引文信息】 p{text-indent:2em} 按照惯例，通常将空间数据集分为三种基本类型： 点模式数据 (Point-referenced data) 其中 $Y(s)$ 是位置 $\mathbf{s} \in \mathit{R}^r$ 处的随机向量，其中 $\mathbf{s}$ 在 $\mathit{R}^r$ 的一个固定子集 $D$ 上 连续变化，具有 $r$ 维矩形的正体积； 点模式数据（Areal data） 其中 $D$ 依然是 $\mathit{R}^r$ 的一个固定子集，具有规则或不规则的形状，不过现在 $D$ 被 划分 为有限数量的、具有明确边界的点模式； 点模式数据（Point pattern data） $D$ 本身是随机的；其索引的集合 (Index set) 给出了作为空间点模式的随机事件的位置。 $Y(s)$ 本身对于所有 $s \in D$ 可以简单地等于 $1$...