领域知识图谱技术概览
领域知识图谱技术概览一、 领域知识图谱的特点 与搜索引擎、百科等通用领域知识图谱不同，在垂直应用领域的知识图谱基于行业或领域数据构建，通常： 具有更丰富、严格的数据模式（通常具备一定基础，具有多样的结构化、半结构化和结构化数据基础） 具有更好的领域知识深度要求（知识内容要求更丰富、更专业、质量更高） 具有更高的准确性要求（知识推理的准确性需求更高） 二、领域知识图谱的构建流程与通用知识图谱的构建过程相似，大致包括以下几个阶段： 2.1 领域知识建模阶段 前提条件：需要具备知识图谱模型的基础知识（掌握关系模型，虽然现在缺少统一的模型） 主要目的：确定知识体系的结构（根据需求定义概念、实体、属性、关系、事件等基本要素） 输入：业务应用需求 输出：知识图谱的Schema（借助关系型数据库的概念） 建模方法：与关系型数据库相似，存在自顶向下和自底向上两种设计思路，对于习惯关系型数据库的人肯能在思维方式上需要做转换； 主要内容：知识图谱的语义描述框架、Schema与本体、知识交换语法、实体命名及ID体系等 类比：类似于关系型数据库的早期概念设计和表结构设计 2.2...