🔥 自动模型构建索引贴
一、 如何构造核
二、 自动构造核
《用于模式发现和外推的高斯过程核》 : 使用高斯混合模型对核的谱密度（傅里叶变换）建模，得出简单封闭形式的高斯过程核。
三、
#refplus, #refplus li{
padding:0;
margin:0;
list-style:none;
}；
document.querySelectorAll(".refplus-num").forEach((ref) => {
let refid = ref.firstChild.href.replace(location.origin+location.pathname,'');
let refel = document.querySelector(refid);
let refnum = refel.dataset.num;
let ref_content = refel.innerText.repla ...
用于模式发现和外推的高斯过程核
【摘 要】 高斯过程是函数的丰富分布，它提供了贝叶斯非参数方法来进行平滑和插值。我们介绍了可与高斯过程一起使用以发现模式并启用外推的简单封闭形式核。这些核是通过使用高斯混合对谱密度（核的傅里叶变换）建模而得出的。所提出的核支持广泛类别的平稳协方差，但高斯过程推断仍然简单且具有解析性。我们通过发现模式并对合成示例以及大气 CO2CO_2CO2 趋势和航空公司乘客数据进行远程外推来证明所提出的核。我们还表明，可以在我们的框架内重建几个流行的标准协方差。
【原 文】 Wilson, A.G. and Adams, R.P. (2013) ‘Gaussian Process Kernels for Pattern Discovery and Extrapolation’. arXiv. Available at: http://arxiv.org/abs/1302.4245 (Accessed: 21 March 2023).
1 简介
机器学习从根本上讲是关于模式发现的。第一个机器学习模型，例如感知器 (Rosenblatt, 1962 [19])，是基于一个简单的神经元模型 ...