空间随机模拟

【摘 要】在现代科学中，计算机模型经常被用来理解复杂的现象，一个蓬勃发展的统计社区围绕着分析它们而发展起来。这篇综述旨在关注日益流行的随机计算机模型——为从业者提供统计方法目录，为统计学家（无论是否熟悉确定性计算机模型）提供介绍性观点，并强调与以下方面相关的开放性问题从业者和统计学家。高斯过程代理模型在本次调研中占据中心位置，并解释了这些模型以及随机设置所需的几个扩展。讨论中突出了设计随机计算机实验和校准随机计算机模型的基本问题。带有数据和代码的指导性示例用于描述各种方法的实现和结果。 【原 文】 Baker, E. et al. (2022) ‘Analyzing Stochastic Computer Models: A Review with Opportunities’, Statistical Science, 37(1). Available at: https://doi.org/10.1214/21-STS822. 1 简介 计算机模型，也称为模拟器，到处都在使用。这些是描述和近似感兴趣过程的程序。该代码通常采用一组输入并产生一些输出。随机模拟器与确定性模拟 ...