基于分布式文件系统实现空间数据引擎
〖 摘 要〗在分布式空间数据库研究的技术体系中，基于成熟数据库实现海量空间数据的组织管理是一种便利的方式，但受限于基底数据库的约束，研究人员很难有更灵活的发挥。因此，直接在分布式文件系统基础上，重新构件分布式空间数据库的方法称为另外一条技术途径。原理上来说，此类方法不能称为严格的空间数据库构建方法，因为其管理的对象大多以静态数据为主，对插入、删除、更新等事物性较强的工作较少涉及。此类技术体系中，较为典型的系统是 SptialHadoop 和 HadoopGIS。本文以 SpatialHadoop 作为重点，剖析此类方法中的关键技术点。
1 背景知识
2 SpatialHadoop 架构
3 分布式空间数据引擎
4 查询方法
5 总结
略。
参考文献
明尼苏达大学 Mohamed F. Mokbel、Ahmed Eldawy、Louai Alarabi 等人发表的下列文献：
2013 年，在 VLDB 上发表的A demonstration of spatialhadoop: An efficient mapreduce framework for ...