基于空间填充曲线的降维方法
#refplus, #refplus li{ padding:0; margin:0; list-style:none; }； document.querySelectorAll(".refplus-num").forEach((ref) => { let refid = ref.firstChild.href.replace(location.origin+location.pathname,''); let refel = document.querySelector(refid); let refnum = refel.dataset.num; let ref_content = refel.innerText.replace(`[${refnum}]`,''); tippy(ref, { content: ref_content, ...
基于列族数据库构建分布式空间数据库
基于列族数据库构建分布式空间数据库 摘要： 在海量空间数据的分布式存储管理方案中，在已有成熟的分布式数据库之上实现空间数据组织和索引，是一种比较便利的方法。本文以GeoMesa为例，探讨其中的主要实现技术机理。主要技术点来自于Anthony Fox等人2013年发表的论文Spatio-temporal Indexing in Non-relational Distributed Databases，James N. Hughes等人2015年发表的“GeoMesa: a distributed architecture for spatio-temporal fusion”论文，以及GeoMesa的官方文档。 1 背景知识 移动传感器、微博等提供了大量带有地理标记的数据，在数量、速度和多样性方面呈现出典型大数据的4V特征。 这使人们不得不考虑使用诸如Accumulo和HBase之类的分布式数据库来管理这些海量数据。...
空间大数据引擎综述文章：大数据时代的空间数据引擎
大数据时代的空间数据引擎【摘要】本文是有关分布式空间数据库相关空间大数据库技术的综述性文章，主要包括几个方面：（1）目前三种主要的分布式空间数据库类型；（2）目前三种重要的分布式空间数据库的实现途径；（3）六个分布式数据库重点考虑的技术点，其中核心是空间索引模型、查询方法和查询语言；（4）三类主要的空间索引模型；（5）空间运算及空间查询方法，有关具体查询算法和空间索引模型密切相关，本文不做过多细节展开；（6）空间查询语言，由于目前不是本人关注重点，暂略，待后面补充。希望通过本文的介绍，让同学们能够对当前分布式空间数据库的技术现状有所了解，更多技术细节请参考文中列出的链接或参考文献，自信深入阅读。 一、分布式空间数据库的三种类型 根据目前空间大数据存储、组织和计算的现状，初步梳理如下： 3.1 以专业应用为重点，基于并行数据库的系统 以Parallel...
基于分布式文件系统实现空间数据引擎
〖 摘 要〗在分布式空间数据库研究的技术体系中，基于成熟数据库实现海量空间数据的组织管理是一种便利的方式，但受限于基底数据库的约束，研究人员很难有更灵活的发挥。因此，直接在分布式文件系统基础上，重新构件分布式空间数据库的方法称为另外一条技术途径。原理上来说，此类方法不能称为严格的空间数据库构建方法，因为其管理的对象大多以静态数据为主，对插入、删除、更新等事物性较强的工作较少涉及。此类技术体系中，较为典型的系统是 SptialHadoop 和 HadoopGIS。本文以 SpatialHadoop 作为重点，剖析此类方法中的关键技术点。 1 背景知识 2 SpatialHadoop 架构3 分布式空间数据引擎4 查询方法 5 总结略。 参考文献 明尼苏达大学 Mohamed F. Mokbel、Ahmed Eldawy、Louai Alarabi 等人发表的下列文献： 2013 年，在 VLDB 上发表的A demonstration of spatialhadoop: An efficient...