采用 “空间变化过程建模” 还是 “非线性建模” ？
【摘要】 在各种类型的局部统计模型的校准中获得的空间变化参数估计的研究是司空见惯的。这种估计的变化通常用空间变化过程来解释。本文强调，在将这种变化与空间变化过程相关联之前，应先检查非线性方面的空间变化参数估计的另一种解释。这可以通过描述和演示的简单筛选程序来实现，并且可以轻松应用于任何局部模型的结果。突出显示问题并展示解决方案，使用一组模拟数据，然后使用真实世界的数据集。该论文还强调了相反的情况，即当实际关系是线性但空间变化时，GAM 的不当应用会产生虚假的非线性结果。
【原 文】 M. Sachdeva, A. S. Fotheringham, Z. Li, and H. Yu, “Are We Modelling Spatially Varying Processes or Non‐linear Relationships?,” Geographical Analysis, vol. 54, no. 4, pp. 715–738, Oct. 2022, doi: 10.1111/gean.12297.
1 介绍
回归模型通常用于使用其他变量（自变量或协变量）的数据来解释 ...
空间回归模型综述
空间回归模型概述
【摘要】 空间回归模型是按照空间区位研究变量之间关系的主要数学工具。根据回归模型是否存在空间同质特征（或反之空间异质性），通常可以将空间回归模型划分为 全局空间回归模型 和 局部空间回归模型。
【原文】 自编
【作者】 濮国梁，北京大学
1 概述
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空间回归模型是按照空间区位研究变量之间关系的主要数学工具之一。根据空间回归模型是否同质（或反之是否异质，可以简单理解为模型参数是否会随空间位置变化而变化 ），可以将空间回归模型划分为 全局空间回归模型 和 局部空间回归模型。其中：
全局空间回归模型以空间依赖性研究为主体，主要探究的是不同变量、误差项之间的空间交互效应；
局部回归模型则相对复杂，它不仅要研究变量、误差项之间的空间交互效应，还要研究模型本身（ 通常指 模型结构 和 模型参数 ）的空间变化规律，探究的重点是 空间异质性。
flowchart LR
A[空间回归模型]---B{变系数检验}
B---|否|C01[全局空间回归]
B---|是|C02[局部空间回归]
C01---D ...