👍 变分自编码器权威综述
【摘 要】 变分自编码器为学习深度隐变量模型和相应的推断模型提供了一个原理框架。在本文工作中，我们介绍了变分自编码器和一些重要的扩展。
【原 文】 Diederik P. Kingma and Max Welling (2019), “An Introduction to Variational Autoencoders”, Foundations and Trends® in Machine Learning: Vol. 12: No. 4, pp 307-392. http://dx.doi.org/10.1561/2200000056
1 概述
1.1 动机
（1）生成式建模与判别式建模
机器学习的一个主要部分是生成与判别式建模。判别式建模的目标是在给定观测的情况下学习如何预测变量，而生成式建模的目标是解决更普遍的问题，即学习所有变量的联合分布。
生成式模型模拟数据在现实世界中的生成方式。几乎每门科学都将 “建模” 理解为：作出理论假设，然后通过观测来检验这些理论以揭示这一生成过程。例如，当气象学家模拟天气时，他们使用高度复杂的偏微分式来表达天气的基本物理特性。或者当 ...