格子克里金法（LatticeKrig）
【摘 要】 我们开发了一个多分辨率模型来预测基于不规则间隔观测的二维空间场。每个分辨率级别的径向基函数都是使用 Wendland 紧支撑的相关函数构建，“结点” 排列在矩形网格上。每个更精细级别的网格以两倍率增加，并且基函数按比例缩放以具有恒定的重叠。在每个分辨率级别与基函数关联的权重系数，根据高斯马尔可夫随机场 (GMRF) 来分布，并充分利用基被组织为网格的事实。几个数值示例和分析结果表明，该方案可以很好地逼近标准协方差函数，例如 Matern，并且还具有适应更复杂形状的灵活性。该模型的另一个重要特征是可以应用于大型空间数据集的统计推断，因为计算中的关键矩阵是稀疏的。计算的高效性适用于似然计算和空间预测。
【原 文】 Nychka, D. et al. (2015) ‘A multiresolution gaussian process model for the analysis of large spatial datasets’, Journal of Computational and Graphical Statistics, 24(2), pp. 579–5 ...