地理知识发现中的空间显式人工智能技术
GeoAI：地理知识发现中的空间显式人工智能技术
【摘要】 近年随着深度学习技术的突飞猛进，相关技术在地理信息科学领域也得到大量研究和应用。但随着大家对问题的深入理解，逐步意识到这些机器学习方法在解决地学问题上有些捉襟见肘，特别是很多机器学习模型几乎不考虑地理位置的作用，把很多地学问题转变成了计算机科学问题，引起了业内很多专家的质疑。本文为加州大学 Krzysztof Janowicz 教授 2017 年在地理信息科学杂志 GeoAI 专刊上发表的一篇评论文章，明确提出在地理空间人工智能领域中，空间显示模型需要得到重视和发展。
【原文摘要】无。
【原文】Janowicz, K., et al. （2019）. “GeoAI: spatially explicit artificial intelligence techniques for geographic knowledge discovery and beyond.” International Journal of Geographical Information Science 34（4）: 625-636.
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GeoAI：社交媒体数据用于灾害管理的研究综述
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社交媒体数据用于灾害管理的研究综述
【摘要】 近期看到不少论文在探讨社交媒体数据如何用于灾害管理，正想自己整理一篇综述，意外被推送过来一篇纽卡斯尔大学学者发表的调查报告。
【原文摘要】社交媒体在灾害管理中发挥了重要作用，因为它使公众可以通过报告与灾难事件有关的事件来促进灾害的监测。然而，庞大而多样的社交媒体数据，严重制约了其在灾害管理中的可用性，因此，本文提出了社会媒体数据用于灾害管理面临的挑战。我们也提供了对社交媒体数据如何促进灾害管理，以及社交媒体数据管理方法和灾害管理分析方法的调查。该调查包括社交媒体数据分类、事件检测方法以及空间和时间信息抽取。此外，还提出了社交媒体数据管理研究、灾害管理分析等分类方法，并讨论各种方法的核心优势和缺点。
【原文】Phengsuwan, J.; Shah, T.;Thekkummal, N.B.; Wen, Z.; Sun, R.;Pullarkatt, D.; Thirugnanam, H.;Ramesh, M.V .; Morgan, G.; James, P .;Ranjan, R. Use ...