知识图谱数据管理综述:模型、方法和系统
知识图谱数据管理综述:模型、方法和系统
【摘要】随着人工智能的兴起,知识图谱被广泛认为是人工智能的基石。近年来,学术界和工业界构建并发布了越来越多的大规模知识图。知识图本质上是一个由实体、实体属性、实体间语义关系以及本体组成的大型网络。这种基于图的知识数据对传统数据管理理论和技术提出了巨大的挑战。本文介绍了知识图谱数据管理的研究现状,包括知识图谱数据模型、查询语言、存储方案、查询处理和推理。本文还将介绍各种知识图数据库管理系统的最新发展趋势。
【原文】Wang, X. and W. Chen (2020). Knowledge Graph Data Management: Models, Methods, and Systems. Web Information Systems Engineering (WISE 2020): 3-12.
【DOI】https://doi.org/10.1007/978-981-15-3281-8_1
1 概况
知识图作为符号主义的最新发展,近年来被学术界和产业界广泛认为是人工智能的重要基石。目前,具有数百万个顶点( 10610^6106 ...