信息抽取技术进展【2】 --命名实体识别及关系抽取
信息抽取技术进展【1】– 概述【摘要 】从非结构化文本中提取对人类有意义的信息，是自由文本在DIKW金字塔中从数据层提升至知识层的关键性步骤，而其主要实现手段就是信息抽取，即将自由文本转换为结构化文本。本文对信息抽取技术做一简单介绍。 【引自】李晶阳、牛广林等的《万字综述：行业知识图谱构建最新进展》等文章 1. 引言 从计算到感知再到认知的人工智能技术发展路径已经成为大多人工智能研究和应用专家的共识。机器具备认知智能，进而实现推理、归纳、决策甚至创作，在一定程度上需要一个充满知识的大脑。知识图谱 [4, 18, 19]，作为互联网时代越来越普及的语义知识形式化描述框架，已成为推动人工智能从感知能力向认知能力发展的重要途径。 知识图谱的应用现在非常广泛： 在通用领域 Google、百度等搜索公司利用其提供智能搜索服务，IBM Waston问答机器人、苹果的Siri语音助手和Wolfram...