空间变系数模型的新旧方法
【摘要】 本文比较了空间异质性建模中空间变化参数模型的一些主要方法，其中包括：（1）21 世纪前提出的传统方法，包括：空间展开模型、空间自适应滤波模型和地理加权回归模型。（2）21 世纪初以来出现的一些新方法，包括：空间平滑过渡自回归模型、空间高斯过程模型、含自回归过程的随机参数模型。（3）一些通用变参数模型方法在空间异质性建模中的应用，包括：空间样条方法等。文中采用人工合成数据，以图形方式展示了不同方法之间的差异。注意：不知为何原因，本文未提及空间滤波方法。
【原文】 D. M. Lambert, “Old and new approaches for spatially varying coefficient models,” Review of Regional Studies, vol. 51, no. 2, pp. 113–128, 2021, doi: 10.52324/001c.27969.
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