➂ 连续型隐变量:混合模型
混合模型 (Mixed Model) Sources: Notebook Repository p{text-indent:2em;2} 第 1 部分 本系列文章介绍了具有离散隐变量的隐变量模型、高斯混合模型 (GMM) 和拟合算法这个模型要数据,EM 算法。第 2 部分介绍了具有连续隐变量的隐变量模型,用于对更复杂的数据(例如自然图像)进行建模,以及可与随机优化算法结合使用的贝叶斯推理技术。 Consider a natural image of size $100 \times 100$ with a single channel. This image is a point in $10.000$-dimensional space. Natural images are usually not uniformly distributed in this space but reside on a much lower-dimensional manifold within this high-dimensional space. The lower...
➂ 连续型隐变量:变分自编码器
连续型隐变量模型与变分自编码器 Sources: Notebook Repository p{text-indent:2em;2} 第 1 部分 本系列文章介绍了具有离散隐变量的隐变量模型、高斯混合模型 (GMM) 和拟合算法这个模型要数据,EM 算法。第 2 部分介绍了具有连续隐变量的隐变量模型,用于对更复杂的数据(例如自然图像)进行建模,以及可与随机优化算法结合使用的贝叶斯推理技术。 Consider a natural image of size $100 \times 100$ with a single channel. This image is a point in $10.000$-dimensional space. Natural images are usually not uniformly distributed in this space but reside on a much lower-dimensional manifold within this high-dimensional space. The lower...