通俗分类

Difference of Ontology, Taxonomy, Folksonomy and Thesauri ​ The purpose of this article is to provide a little more information about taxonomies, folksonomies, ontologies and thesauri and their roles in information retrieval. 1. Background Two indexing languages are generally used when indexing or searching for information in retrieval systems such as databases and the Internet. These are natural language and controlled vocabularies. Controlled vocabularies are restricted lists of words ...

为什么要进行图嵌入？ ​ **【摘要】**图模型存在于真实世界的广泛场景中。例如：社交网络中的人及其联系、生物蛋白质及其作用、通信网络IP地址及其通信等。此外，常见的图片、句子也可抽象为图模型。因此，图模型可以说是无处不在。 基于图模型可以解决很多应用中的实际问题，例如：社交网络中新关系的预测、生物分子中蛋白质功能和相互作用的预测、通信网络中异常事件的预测等。传统图模型采用“One-hot变量+邻接矩阵”的方式来表示图结构，数据纬度高、计算复杂度高，对于下游任务的效率和实现影响非常大。图嵌入正是对图模型进行表达的一种新方法，而且在实际研究和应用中被证明为一种非常有效的技术。 1. 什么是图嵌入（graph embedding）？ ​ 图嵌入是一种将图数据（通常为高维稀疏的矩阵）映射为低纬度稠密向量的过程,如图。图嵌入需要捕捉到图的拓扑结构，顶点与顶点的关系，以及其他的信息（如子图，连边等）。如果有更多的信息被表示出来，那么下游的任务将会获得更好的表现。在嵌入的过程中存在着一种共识：向量空间中保持连接的节点彼此靠近。基于此，研究者提出了拉普拉斯特征映射（Laplacian ...