ElasticSearch

基于全文数据库构建分布式空间数据库 摘要： ​ 利用现有商业和开源的分布式数据系统构建分布式空间数据库，是一种代价小、稳定性高的技术方案。其中，利用ElasticSearch、MangoDB等具备分布式部署能力的全文数据库构件分布式空间数据引擎，是最易实现的技术方案。根据大数据时代的分布式空间数据库)所述，空间数据索引主要有三种实现方式，一是在数据空间中进行划分，而后建立独立的索引结构，其缺点是索引需要与数据同步、索引更新复杂度高，优点是检索效率快；二是构造HASH函数，将多维空间中的数据映射到若干桶中，建立基于桶的索引结构，其优点是索引计算简单，缺点是不同的桶中数据规模不同，难以解决数据倾斜问题，此外也需要建立单独的索引结构，同样存在与数据同步的问题；三是将多维空间映射到一维值空间，直接借用成熟数据库内建的B+树索引，其优点是可直接移植到现有数据库中，缺点是需要将查询窗口映射到若干子区间，将单个查询转换为多个区间查询，计算复杂度较高，检索效率相对较低。本文所述方法属于第三类，并且重点针对全文数据库，借用全文数据库多节点分布式部署的功能实现分布式空间数据存储能力。本文核心 ...