【摘要】非参数模型并不是指模型没有参数,而是指模型中没有固定数量的参数,所以称之为无固定数量参数模型更为准确一些。传统的非参数模型主要包括以下三种类型:基于样本实例的模型(如 KNN 等)、基于核函数的模型(如:高斯过程、支持向量机)、基于决策树的模型(如:分类树、回归树、随机森林等),本文讲对它们进行概览。关于各种模型的细节,参加下面的相关链接。

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基于实例的方法:

基于核函数的方法:

基于决策树的方法:


1 非参数模型概述