🔥 蒙特卡洛推断方法索引帖
1. 蒙特卡洛原理
2. 基础的随机采样方法
3. 马尔可夫链门特卡罗（MCMC）方法
4. MCMC 的加速采样
专题：
- 《哈密顿蒙特卡洛(HMC)方法》
- 《不调头采样（NUTS）方法》
- 《模拟退火》
5. 序贯蒙特卡洛（SMC）方法
《卡尔曼滤波》： 基于高斯似然假设和线性系统假设，后验概率分布具有封闭形式，本身不需要蒙特卡洛方法。在此主要用于和粒子滤波进行比较。
《序贯蒙特卡洛与粒子滤波》：非高斯似然、非线性等更为复杂的系统，后验概率分布没有封闭形式解，因此只能通过蒙特卡洛模拟的方式近似后验概率分布。序贯蒙特卡罗方法为复杂动态系统的粒子滤波奠定了基础。
6. 可扩展的蒙特卡洛方法
随机梯度 MCMC 推断（ SGMCMC ）: 当数据规模较大时，蒙特卡洛方法能否适用？在大数据分析场景中，这个问题困扰了很多人。
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