0️⃣ 概率图模型简介
〖摘要〗概率图模型是机器学习的一个分支，它研究如何使用概率分布来描述世界并对其做出有用的预测。
〖原文〗Stanford’s CS228
〖参考〗
CMU 10-708 Slides
CMU 10-708 Notes
Jordan’s Textbook
Airoldi’s Tutorial
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1 简介
概率图模型是机器学习的一个分支，它研究如何使用概率分布来描述世界并对其做出有用的预测。
学习概率建模的原因有很多。
一方面，这是一个引人入胜的科学领域，有一个美丽的理论，它以惊人的方式连接了两个非常不同的数学分支：概率论和图论。概率建模也与哲学有着有趣的联系，尤其是因果关系问题。
同时，概率建模在机器学习和许多实际应用中得到广泛应用。这些技术可用于解决医学、语言处理、视觉和许多其他领域的问题。
这种优雅的理论与应用相结合，使概率图模型成为现代人工智能和计算机科学中最引人入胜的话题之一。2011 年图灵奖（被认为是计算机科学”“诺贝尔奖”）最近被授予 Judea Pearl 以表彰其在概率图建模领域的创立。
2 概念
但 ...