Python贝叶斯分析(中文)
封面
书籍正文
第 1 章 概率思维
第 2 章 概率编程
第 3 章 线性回归模型
第 4 章 广义线性回归模型
第 5 章 模型比较与模型平均
第 6 章 混合模型
第 7 章 高斯过程
第 8 章 推断引擎
第 9 章 下一步去哪儿?
文献阅读
附录 A: MCMC 推断
附录 B: 变分法推断
附录 C: 高斯过程
附录 D:贝叶斯神经网络
附录 E:贝叶斯深度学习
附录 F:贝叶斯深度学习编程初步
附录 G:模型平均
附录 H:模型集成
附录 J:贝叶斯优化
附录 K:贝叶斯工作流程
.ipynb
.md
.pdf
repository
open issue
Binder
JupyterHub
封面
封面
¶
next
第 1 章 概率思维