7.1 导言¶

学习方法的 泛化 (generalization) 效果与其在独立测试集上的预测性能有关。泛化效果评估在实践中特别重要，因为它指导着如何选择学习方法或模型，并且给出了最终所选模型质量（ quality ）的一个度量。

本章描述并举例说明评估泛化效果的主要方法，而且展示其在模型选择中的应用。首先让我们从偏差、方差和模型复杂度之间的相互作用开始。